| 교육기간 | :
2019-08-09 ~ 2019-11-29 |
교 수 | : 임동조 선생님 |
|---|---|---|---|
| 교육시간 | : 471h | 정 원 | : 25 명 |
| 과정구성 | : 월~금/1일/7시간 | 접수인원 | : 27 명 |
| 접수마감 | : 2019-08-19 | 계좌코드 | : |
| 교육대상 | : 실업자, 일반/전체, |
|---|---|
수강료 :
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| 기 간 | 2019-08-09 ~ 2019-11-29 |
|---|---|
| 시 간 | 471h |
| 강 사 | 임동조 선생님 |
| 정 원 | 25 명 |
| 접수마감 | 2019-08-19 |
| 수강료 |
(본인부담금 : 원) |
| 구분 | 자격증명 | 시행처 |
|---|---|---|
| 비전공 | 데이터 분석 준전문가 | 한국데이터진흥원 |
| 데이터 사이언티스트 | 빅데이터마케팅 | 빅데이터분석 |
| 빅데이터개발자 | 빅데이터실무자 |
| 구분 | 과목 | 교육내용 | 교육시간 |
|---|---|---|---|
| 1 | R 기본 및 통계 기본 | 오리엔테이션 과정 소개
R 기본 입문 R 활용 시각화 및 데이터 처리 R활용 실습 확률과 통계 통계학 기본(1)_통계기본 R 활용 실전 데이터 분석 통계학 기본(2)_가설검정 |
총 49시간 |
| 2 | 파이썬 실전 프로그래밍 | 파이썬 기본 & 변수
자료형(리스트, 문자열등) 제어문 및 반복문 함수 및 클래스 |
총 28시간 |
| 3 | "파이썬 활용
빅데이터 수집 & 처리 |
웹과 데이터의 이해
html, css, javascript 이해 데이터 수집 및 처리 데이터 시각화 데이터 DB 저장 및 프로그래밍 |
총 49시간 |
| 4 | 머신러닝 + 딥러닝(머신러닝) | 머신러닝/딥러닝 이해
"머신러닝-지도학습1 (회귀, 의사결정트리 등)" "머신러닝-지도학습2 (앙상블 기법 등)" "머신러닝-비지도학습 (군집, PCA)" 자연어 처리(NLP) 실전 머신러닝 실습 |
총 56시간 |
| 5 | 실무 프로젝트 세미나 | 실무 프로젝트 세미나 | 총 15시간 |
| 6 | 머신러닝 + 딥러닝(딥러닝) | "딥러닝 기본 이해 및 구현
(ANN, DNN)" 딥러닝 입문 - 선형대수기본(numpy) CNN, RNN 딥러닝 활용(오토인코더, GAN 등) 딥러닝의 활용 |
총 63시간 |
| 7 | 파이썬 실전 캐글 데이터 분석 | 캐글 소개 및 입문
캐글 데이터를 이용한 시각화 및 데이터 처리 머신러닝 실전 캐글 분석 딥러닝 캐글 실전 데이터 분석 |
총 28시간 |
| 8 | 리눅스 기본 | 리눅스 환경 구축
리눅스 기본 이해 리눅스 활용1 리눅스 활용2 |
총 28시간 |
| 9 | 데이터 베이스 기본 및 SQL 이해 | DB 시스템 구축 및 기본 이해
SQL 기본 입문 SQL 중급 활용 SQL 활용 SQL 활용한 실전 데이터 분석 |
총 35시간 |
| 10 | 분산처리 시스템 이해(하둡, NoSQL | 하둡 입문
하둡 프로그래밍 NoSQL 알아보기 Hive 기본 및 Hive 이용한 데이터 분석 실전 프로젝트 |
총 49시간 |
| 11 | 실무자/실무기업 연계 프로젝트 | 팀별 프로젝트 + 마무리
기업프로젝트(인턴십/실무프로젝트) |
총 71시간 |
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