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교육과정
교육과정 상세정보
국비지원 종합과정
[국기] R, Python, Hadoop 활용 빅데이터분석 실무자 양성과정
교육기간 : 2018-08-27 ~ 2019-04-08
교 수 : 임동조 선생님
교육시간 : 일 5시간, 월~금 (09:00~14:00) 정 원 : 20 명
과정구성 : 총 141일 접수인원 : 11 명
접수마감 : 2018-08-24 계좌코드 : 20010202
교육대상 : 실업자, 근로자수강지원(정규직), 능력개발카드제(비정규직),
 
수강료 : 5,258,630[100%↓] 본인부담금 :
 
 
과정특징

4차산업혁명의 4대 기술 중 하나인 빅데이터 분석!!


이제는 빅데이터 시대입니다. 

서울IT의 빅데이터과정은 실무중심의 정보기술전문가 진출을 목표로 하는 과정입니다.
국가기간전략산업훈련직종훈련 100% 국비로 수강할 수 있습니다.

앞서가는 빅데이터학원, 서울IT에서 여러분의 꿈을 실현해 가세요.

Data Science, 머신러닝, 딥러닝, 텍스트 마이닝, R/Python, 하둡에코시스템(Hadoop, Sqoop, Hive, Spark)


- R을 활용한 데이터 분석 입문부터 머신러닝 실전 프로젝트

Python을 활용한 데이터 수집부터 전처리, 머신러닝/딥러닝

R/Python을 활용한 Kaggle 분석 프로젝트(classification, regression, lgbm 등)

Hadoop EcoSystem(Sqoop, Hive 등)을 이용한 빅데이터 플랫폼의 이해 및 실습

몽고DB(MongoDB)를 이용한 NoSQL 데이터베이스의 입문

R/Python 라이브러리를 활용한 데이터 시각화(지도 시각화, 네트워크 시각화, 워드 클라우드 등)

머신러닝/딥러닝 실전 입문(MNIST 손글씨, Word2Vec, 이미지 분류 등)


[서울IT 빅데이터과정 특징]

1. 빅데이터분석 관련 기초과정을 수강한 이력이 있거나 동일 수준 

   기초직무능력이 있을 것

2. 정보통신, 통계학과 등 관련 전공 졸업생 또는 직업훈련 이수자로 데이터분석, 

   기초프로그래밍에 대한 이해도가 있을 것

3. 정보통신분야의 유사학과 훈련수료자나 기본적인 HTML5 & CSS, 프로그래밍 

   기초 능력이 있는 훈련대상자 우선 선발

4. 선발심사시 면접평가 / 기술평가 테스트에 60점 이상 취득한 자를 선발






[머신러닝 기반 데이터분석] 비지도학습 알고리즘



[머신러닝 기반 데이터분석] PCA를 이용한 특성(feature) 추출



[머신러닝 기반 데이터분석] Gradient Boosting 모델, Feature Engineering 실습


[머신러닝 기반 데이터분석] Clustering(군집) 알고리즘


[통계 기반 데이터분석] 의사결정나무 알고리즘




[통계 기반 데이터분석] 주가 지수를 활용한 상관관계 분석



[텍스트 마이닝 기반 데이터분석] 다음 영화 댓글 분석(빈도분석, 워드클라우드)

2017년 영화 댓글 1위 - 택시 운전사



[Hadoop] Hue와 HiveQL을 이용한 데이터 분석








[시각화] 서울 구청 위치 확인


[시각화] 보스턴 주택 데이터 시각화 - feature 확인




[시각화] 파이썬 라이브러리를 활용한 Titanic 시각화







[서울IT 국비지원 빅데이터과정 혜택]


1. 학교장 직인 영문재학증명서 또는 80% 영문수료증 발급


2. 한국데이터진흥원 주관 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험 지원(지원자에 한함)



3. 빅데이터 학습동아리 지원(담당 교사 주도 or 팀 리더)





[기상청 주관 2017 날씨 빅데이터 콘테스트 유일한 민간인 팀]








국비지원 빅데이터분석 과정 수강생 김*오님과 안*혁님


기상청주관 2017 날씨 빅데이터 콘테스트


참여목적 

- 다양한 날씨 데이터에 대한 이해 증진, 융합가능한 새로운 데이터 활용


공모내용

1. 날씨를 고려한 일상생활에 유익한 비즈니스 수익성 발굴


2. 날씨데이터와 다른분야의 데이터를 분석


3. 서비스를 활용할 방안 공유 


발표자료

(개인 저작권을 위해 일부만 발췌)














위 콘테스트에 참여했던 여러팀중에 유일하게 비전공자였던 

서울IT 빅데이터분석 팀!

예선을 거쳐 본선까지 진출할 정도로 빅데이터분석의 열의를 보인 

수강생이었습니다.


다음 공모전 본선진출의 주인공은 여러분이 되시길 바랍니다.





서울IT(구_케이티엠 직업전문학교) 빅데이터분석 History


▶ 2017년 빅데이터분석(Hadoop과 R실무) 실무자 양성과정 1기 수료 (2017-11-30)

▶ 2018년 빅데이터분석(Hadoop과 R실무) 실무자 양성과정 2기 수료 (2018-07-05)

2019년 R,Python,Hadoop 활용 빅데이터분석 실무자 양성과정 3기 진행 중 (~ 2019-04-08)





주요키워드 :

빅데이터학원,빅데이터교육,빅데이터교육센터,빅데이터교육기관,빅데이터무료교육,빅데이터국비교육,빅데이터전문가교육



 
취득자격증
구분 자격증명 시행처
전공 데이터 분석 준전문가 한국데이터진흥원
교육커리큘럼
구분 과목 교육내용 교육시간
빅데이터 수집 - 데이터 수집 계획 수립하기
- 빅데이터 수집 시스템 구성하기
- 내부 데이터 수집하기
- 외부 데이터 수집하기
- 데이터 변환하기
- 수집 데이터 검증하기
총 60시간
분석용 데이터 탐색 - 기본통계 확인하기
- 데이터 분포 분석하기
- 변수간 관계 확인하기
- 데이터 정제하기
- 데이터 변화 적재하기
- 분석용 데이터 검증하기
총 45시간
빅데이터 저장 - 빅데이터 저장 계획 수립하기
- 빅데이터 저장 모델 설계하기
- 빅데이터 저장 관리시스템 구성하기
- 빅데이터 적재하기
- 빅데이터 운영하기
총 90시간
빅데이터 분석 결과 시각화 - 분석 결과 스토리텔링하기
- 분석 정보 시각화하기
- 분석 정보 시각표현하기
총 60시간
텍스트마이닝 기반 데이터 분석 - 텍스트마이닝 기반 데이터 분석 방법 계획하기
- 텍스트 변환하기
- 단어사전 구축하기
- 텍스트 분류 결과 분석하기
- 정형 데이터 결합 분석 수행하기
총 60시간
머신러닝 기반 데이터 분석 - 머신러닝 수행방법 계획하기
- 데이터셋 분할하기
- 지도학습 모델적용하기
- 자율학습 모델 적용하기
- 모델 성능 평가하기
- 학습결과 적용하기
총 60시간
통계기반 데이터 분석 - 가설 설정하기
- 빅데이터 모델 개발하기
- 빅데이터 모델 평가 검증하기
- 빅데이터 모델 운영방안 마련하기
총 45시간
빅데이터 처리 - 빅데이터 처리 계획 수립하기
- 빅데이터 처리 시스템 구성하기
- 분산병렬 수행하기
- 실시간 수행하기
- 이벤트 처리 수행하기
총 90시간
빅데이터분석을 위한 실전 프로그래밍 - HTML, CSS, Javascript 활용하기
- 리눅스 설치 및 리눅스 활용 이해하기
- 파이썬 기본 프로그래밍
- 빅데이터 실전 프로그래밍
총 98시간
10  빅데이터분석 딥 러닝 입문 - 선행대수와 행렬에 기본 확인하기
- 텐서플로 설치 및 기본 실행하기
- 선형회귀, 분류 기념 이해 및 실습하기
- 딥러닝의 기본 이해
- 기본 신경망 구현해 보기
총 60시간
11  빅데이터분석(R과 Knitr 개발 실무) - R 개발 환경 설정하기
- R 언어 기초 문법, 데이터 조작하기
- Knitr, 데이터 연동 문서 제작하기
총 50시간
수강후기
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4 노선희 2018.07.26
막힐 때 적어도 혼자서 해결해나갈 수 있는 방법론과 자신감을 얻은 것만으로도 이미 충분히 만족한다.정해진 커리큘럼에 대한 아쉬움이 조금 있기는 했지만 그 또한 여러가지 최선을 다해주신 모습들과 정성으로 극복될 수 있었다.빅데이터에 대해 입문해서 배움의 길을 열어가보고 싶은 분들에게 이 과정을 추천한다.
4 노선희 2018.07.26
행정 서비스적인 면에서의 지원은 해당 직원분들 한분한분 굉장히 친절하시고 여건 내에서 최선을 다해 도와주시는 느낌을 받아 수강 기간 내에 별 애로사항 없이 잘 지낼 수 있었다.그리고 수강기간을 이끌어가는 내내 가장 중요할 수 있는 강사님의 경우 주어진 시간과 주어진 상황 내에서 본인의 여건이 허락하시는 한도 내에서 언제나 최선을 다해주셨다는 것에서만큼은 의심의 여지가 없었다. NCS 과정이라는 커리큘럼이 있지만, 빅데이터라는 수강과목의 특성상 최근 트렌드가 과정을 넘어서서 업데이트될 수 밖에 없는 현실에서 밤샘 작업을 해서라도 수강생들의 요구와 궁금한을 최대한 반영해주시려고 항상 애써주신 점에 이 자리를 빌려서라도 감사함을 표시하고 싶다.수강생들의 수준이나 요구사항이 다양하고 여건도 다 각각인 면이 있었는데 상담이나 설문조사를 통해서 과정 마무리되어가는 시점까지 지속적으로 최대한 반영해주시고 개별적인 상담을 통한 자료나 보충으로라도 도와주셨다. 과정에 대한 만족은 수강을 듣기 전의 이전 과정과 마친 이후 지금의 상황을 생각해보면 너무 많은 것을 얻었다고 생각한다.
4 박찬경 2018.07.26
너무나 만족스러운 교육이었습니다. 수강생 한 사람 한 사람 뒤쳐지지 않게 케어 해주시며 수준에 맞게 수업을 진행해 주셔서 누구 하나 뒤쳐지지 않고 수료할 시점에는 수강생 모두 실력이 눈에 띄게 발전했음을 알 수 있었습니다. 타 교육기관을 비교해 봐도 월등히 수준 높은 교육이었습니다. 행정실에서도 수강생들 불편함 없도록 세밀하게 신경을 써주셔서 불편함 없이 교육을 잘 마무리 할 수 있었습니다~
4 박정은 2018.07.26
코딩과 빅데이터 학문에 대한 경험이 없어 처음에 적응하는 시간이 좀 필요했습니다. 항상 열정 넘치시는 강사님과 수강생 동료분들을 만나 끝까지 훈련을 완료할 수 있었고, 행정실 분들의 도움으로 더 편하게 훈련 할 수 있었습니다. 배워보니 빅데이터라는 학문은 아직도 발전 가능성이 무궁무진하고, 때문에 쉬지 않고 계속 배워야하는 학문이라는 걸 알게되었습니다. 때문에 이 훈련 과정을 마치고 바로 빅데이터 분석 실무자로써 바로 취업을 한다는 것은 쉽지는 않다고 생각합니다. 특히나 저처럼 코딩이나 수학, 통계학적 배경이 아직 많이 없으신 분들은요. 그렇기 때문에 막연히 '실무자', '전문가' 양성이라는 교육 과정 이름만 보고, 이러한 과정을 듣기만 하면 이쪽으로 바로 취업할 수 있다고 생각한다기 보다, 본인이 가진 경험에 빅데이터 분석 스킬을 플러스해서 취업을 하겠다고 접근하시는게 더 현실적인 생각이지 않을까 싶습니다.훈련은 끝났지만 저는 앞으로도 갈길이 멀다고 생각합니다. 그래도 이번 국비과정에서 배운 것을 바탕으로 제 경험에 조금씩 더 플러스 플러스 해 간다면, 빅데이터 전문가로써 일하게 될 날도 머지 않았다고 생각합니다.
4 한상욱 2018.05.21
이 강의는 빅데이터에 관한 길잡이 같은 수업입니다. R과 파이썬 둘다 이용하여 데이터 분석 사이클을 경험해 볼 수 있습니다. 강사님은 뒤쳐지는 사람이 없도록 최대한 한 명 한 명 붙잡고 이끌어 주십니다. 방과 후 학생들끼리의 스터디나 각종 세미나 참석도 권해주시고 케어해주십니다. 학원측도 친절해 분위기도 매우 밝습니다. 자습실 컴퓨터 사양이 좋지 않았을 때 수강생들이 건의를 하니 좋은 컴퓨터로 교체도 해준 적도 있었습니다. 학생의 의지만 있으면 강사님 학원측과 삼위일체로 배울 수 있을 거라 생각합니다.
4 김진규 2018.05.21
빅데이터는 처음 접하는 사람에게는 이해하기 어려운 개념들이 많다. 빅데이터에 대해 전혀 몰르고 시작 하였지만 강사님이 수강생 한사람도 빠지지 않고 도태되지 않게 많은 노력을 써주십니다. 차근차근 하나하나 개념을 쌓아가며 한달, 두달, 마지막달 까지 실력이 발전되는 자신을 보게되었습니다. 단지 써있는 내용만 수업하지 않고 배워서 응용 할 수 있도록 개념을 파악하는데 도움을 줍니다. 학원 분위기도 밝고 수강생들을 적극 지원하는 분위기여서 공부하기 매우 좋은 환경입니다. 매우 만족합니다!
4 박지수 2018.05.21
공부할 내용들이 너무 많다. 교수님이 최대한 많은 것을 알려 줄려고 노력은 하셨지만 6개월이라는 시간은 그리 길지 않았다. 좀 더 시간이 필요하다. 그럼에도 불구하고...수강생, 교수님 그리고 학원이 모두 잘 조화를 이루어진 과정이어서 만족한다.
4 조성택 2018.05.21
이번 교육과정을 마치면서 느낀점은 삼위일체가 잘 맞았던것 같습니다. 결코 쉽지 않은 과정을 열정과 노력으로 커버하신 교수님과 학생들간의 정보 공유 및 단합으로 시너지 효과를 가져던 것 같고 학원의 경우도 대표님 이하 직원들의 노력이 돋보였습니다. 전체적으로 잘 진행된 교육 입니다.
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교수님 소개
임동조 선생님
담당 분야 빅데이터
프로필 서울IT직업전문학교 빅데이터 전임강사

고용노동부 훈련이수자평가 A등급(최우수등급)
한양대학교 전자컴퓨터공학부 졸업

NCS이해 및 활용 수료
NCS기반의 훈련과정 편성 수료
NCS기반 훈련과정 평가 실무 수료

(주)네이블커뮤니케이션즈 시스템 엔지니어 선임연구원
Chance-i USA(보안 시스템 미국지사)
SAY Planning Corporation S/W 개발,디자인
Widetec IT Service Limited company S/W 개발,디자인
KEN-ICHIRO TAK 소프트웨어 개발