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교육과정
교육과정 상세정보
국비지원 모집중 종합과정
R, Python, Hadoop 활용 빅데이터분석 실무자 양성과정
교육기간 : 2018-07-23 ~ 2019-03-07
교 수 : 임동조 교수
교육시간 : 일 5시간, 월~금 (09:00~14:00) 정 원 : 20 명
과정구성 : 총 141일 접수인원 : 8 명
접수마감 : 2018-07-16 계좌코드 : 20010202
교육대상 : 실업자, 근로자수강지원(정규직), 능력개발카드제(비정규직),
 
수강료 : 5,258,630[100%↓] 본인부담금 :
 
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과정특징

4차산업혁명의 4대 기술 중 하나인 빅데이터 분석!!


이제는 빅데이터 시대입니다. 

서울IT의 빅데이터과정은 실무중심의 정보기술전문가 진출을 목표로 하는 과정입니다.
국가기간전략산업훈련직종훈련 100% 국비로 수강할 수 있습니다.

앞서가는 빅데이터학원, 서울IT에서 여러분의 꿈을 실현해 가세요.

빅데이터 이론, 파이썬 라이브러리,  하둡, R프로그래밍!


Data Analysis with R, 데이터 시각화, Hadoop & Spark, 위치 데이터탐색 및 분석

Data Analysis with Python


[서울IT 빅데이터과정 특징]

1. 빅데이터분석 관련 기초과정을 수강한 이력이 있거나 동일 수준 

   기초직무능력이 있을 것

2. 정보통신, 통계학과 등 관련 전공 졸업생 또는 직업훈련 이수자로 데이터분석, 

   기초프로그래밍에 대한 이해도가 있을 것

3. 정보통신분야의 유사학과 훈련수료자나 기본적인 HTML5 & CSS, 프로그래밍 

   기초 능력이 있는 훈련대상자 우선 선발

4. 선발심사시 면접평가 / 기술평가 테스트에 60점 이상 취득한 자를 선발















[서울IT 국비지원 빅데이터과정 혜택]


1. 학교장 직인 영문재학증명서 또는 80% 영문수료증 발급


2. 한국데이터진흥원 주관 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험 지원(지원자에 한함)



3. 빅데이터 학습동아리 지원(담당 교사 주도 or 팀 리더)





[기상청 주관 2017 날씨 빅데이터 콘테스트 유일한 민간인 팀]








국비지원 빅데이터분석 과정 수강생 김*오님과 안*혁님


기상청주관 2017 날씨 빅데이터 콘테스트


참여목적 

- 다양한 날씨 데이터에 대한 이해 증진, 융합가능한 새로운 데이터 활용


공모내용

1. 날씨를 고려한 일상생활에 유익한 비즈니스 수익성 발굴


2. 날씨데이터와 다른분야의 데이터를 분석


3. 서비스를 활용할 방안 공유 


발표자료

(개인 저작권을 위해 일부만 발췌)














위 콘테스트에 참여했던 여러팀중에 유일하게 비전공자였던 

서울IT 빅데이터분석 팀!

예선을 거쳐 본선까지 진출할 정도로 빅데이터분석의 열의를 보인 

수강생이었습니다.


다음 공모전 본선진출의 주인공은 여러분이 되시길 바랍니다.






주요키워드 :

빅데이터학원,빅데이터교육,빅데이터교육센터,빅데이터교육기관,빅데이터무료교육,빅데이터국비교육,빅데이터전문가교육







 
취득자격증
구분 자격증명 시행처
전공 데이터 분석 준전문가 한국데이터진흥원
교육커리큘럼
구분 과목 교육내용 교육시간
빅데이터 수집 - 데이터 수집 계획 수립하기
- 빅데이터 수집 시스템 구성하기
- 내부 데이터 수집하기
- 외부 데이터 수집하기
- 데이터 변환하기
- 수집 데이터 검증하기
총 60시간
분석용 데이터 탐색 - 기본통계 확인하기
- 데이터 분포 분석하기
- 변수간 관계 확인하기
- 데이터 정제하기
- 데이터 변화 적재하기
- 분석용 데이터 검증하기
총 45시간
빅데이터 저장 - 빅데이터 저장 계획 수립하기
- 빅데이터 저장 모델 설계하기
- 빅데이터 저장 관리시스템 구성하기
- 빅데이터 적재하기
- 빅데이터 운영하기
총 90시간
빅데이터 분석 결과 시각화 - 분석 결과 스토리텔링하기
- 분석 정보 시각화하기
- 분석 정보 시각표현하기
총 60시간
텍스트마이닝 기반 데이터 분석 - 텍스트마이닝 기반 데이터 분석 방법 계획하기
- 텍스트 변환하기
- 단어사전 구축하기
- 텍스트 분류 결과 분석하기
- 정형 데이터 결합 분석 수행하기
총 60시간
머신러닝 기반 데이터 분석 - 머신러닝 수행방법 계획하기
- 데이터셋 분할하기
- 지도학습 모델적용하기
- 자율학습 모델 적용하기
- 모델 성능 평가하기
- 학습결과 적용하기
총 60시간
통계기반 데이터 분석 - 가설 설정하기
- 빅데이터 모델 개발하기
- 빅데이터 모델 평가 검증하기
- 빅데이터 모델 운영방안 마련하기
총 45시간
빅데이터 처리 - 빅데이터 처리 계획 수립하기
- 빅데이터 처리 시스템 구성하기
- 분산병렬 수행하기
- 실시간 수행하기
- 이벤트 처리 수행하기
총 90시간
빅데이터분석을 위한 실전 프로그래밍 - HTML, CSS, Javascript 활용하기
- 리눅스 설치 및 리눅스 활용 이해하기
- 파이썬 기본 프로그래밍
- 빅데이터 실전 프로그래밍
총 98시간
10  빅데이터분석 딥 러닝 입문 - 선행대수와 행렬에 기본 확인하기
- 텐서플로 설치 및 기본 실행하기
- 선형회귀, 분류 기념 이해 및 실습하기
- 딥러닝의 기본 이해
- 기본 신경망 구현해 보기
총 60시간
11  빅데이터분석(R과 Knitr 개발 실무) - R 개발 환경 설정하기
- R 언어 기초 문법, 데이터 조작하기
- Knitr, 데이터 연동 문서 제작하기
총 50시간
수강후기
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4 한상욱 2018.05.21
이 강의는 빅데이터에 관한 길잡이 같은 수업입니다. R과 파이썬 둘다 이용하여 데이터 분석 사이클을 경험해 볼 수 있습니다. 강사님은 뒤쳐지는 사람이 없도록 최대한 한 명 한 명 붙잡고 이끌어 주십니다. 방과 후 학생들끼리의 스터디나 각종 세미나 참석도 권해주시고 케어해주십니다. 학원측도 친절해 분위기도 매우 밝습니다. 자습실 컴퓨터 사양이 좋지 않았을 때 수강생들이 건의를 하니 좋은 컴퓨터로 교체도 해준 적도 있었습니다. 학생의 의지만 있으면 강사님 학원측과 삼위일체로 배울 수 있을 거라 생각합니다.
4 김진규 2018.05.21
빅데이터는 처음 접하는 사람에게는 이해하기 어려운 개념들이 많다. 빅데이터에 대해 전혀 몰르고 시작 하였지만 강사님이 수강생 한사람도 빠지지 않고 도태되지 않게 많은 노력을 써주십니다. 차근차근 하나하나 개념을 쌓아가며 한달, 두달, 마지막달 까지 실력이 발전되는 자신을 보게되었습니다. 단지 써있는 내용만 수업하지 않고 배워서 응용 할 수 있도록 개념을 파악하는데 도움을 줍니다. 학원 분위기도 밝고 수강생들을 적극 지원하는 분위기여서 공부하기 매우 좋은 환경입니다. 매우 만족합니다!
4 박지수 2018.05.21
공부할 내용들이 너무 많다. 교수님이 최대한 많은 것을 알려 줄려고 노력은 하셨지만 6개월이라는 시간은 그리 길지 않았다. 좀 더 시간이 필요하다. 그럼에도 불구하고...수강생, 교수님 그리고 학원이 모두 잘 조화를 이루어진 과정이어서 만족한다.
4 조성택 2018.05.21
이번 교육과정을 마치면서 느낀점은 삼위일체가 잘 맞았던것 같습니다. 결코 쉽지 않은 과정을 열정과 노력으로 커버하신 교수님과 학생들간의 정보 공유 및 단합으로 시너지 효과를 가져던 것 같고 학원의 경우도 대표님 이하 직원들의 노력이 돋보였습니다. 전체적으로 잘 진행된 교육 입니다.
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교수님 소개
임동조 교수
담당 분야 빅데이터
프로필 서울IT직업전문학교 빅데이터 전임강사

한양대학교 전자컴퓨터공학부 졸업

NCS이해 및 활용 수료
NCS기반의 훈련과정 편성 수료
NCS기반 훈련과정 평가 실무 수료

(주)네이블커뮤니케이션즈 시스템 엔지니어 선임연구원
Chance-i USA(보안 시스템 미국지사)
SAY Planning Corporation S/W 개발,디자인
Widetec IT Service Limited company S/W 개발,디자인
KEN-ICHIRO TAK 소프트웨어 개발
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