분류번호 :	2001010511_17v2
능력단위 명칭 :	탐색적 데이터 분석
능력단위 정의 :	탐색적 데이터 분석이란 유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위하여 데이터의 기본 통계와 데이터 분포를 분 석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력이다.

능 력 단 위 요 소	수 행 준 거
2001010511_17v2.1 기본통계 확인하기	1.1 탐색적 데이터 분석을 위하여 데이터 표본을 추출하는 기법을 선정 할 수 있다.
	1.2 표본조사 및 실험을 통하여 추출된 원소나 실험단위로부터 주어진 목적에 적합하도록 자료를 측정할 수 있다.
	1.3 수집된 자료를 정리, 요약하기 위하여 기초적인 통계 기법을 사용할 수 있다.
	【지식】 • 기술통계법
	• 데이터 분석 대상 업무 영역
	• 데이터 마이닝 목적
	• 표본 추출 기법
	• 자료 측정 방법
	【기술】 • 데이터 분석 배경, 이슈, 기대효과, 제약사항 파악 능력
	• 데이터 분석요건 식별 능력
	• 통계 분석 기술
	【태도】 • 기술이 아닌 업무 중심으로 보려는 자세
	• 요소기술간 관계 및 종속성을 면밀히 살펴보려는 태도
	• 기존 데이터 분석 방법의 범위 외부 또는 틈새를 살펴 가장 작합한 방법을 도출하려는 노력
	• IT 동향에 대한 지속적인 정보를 수집하려는 자세
2001010511_17v2.2 데이터 분포 분석하기	2.1 분석 목적과 요건, 데이터 특성을 기반으로 적합한 데이터 분석 기 법을 선정할 수 있다.
	2.2 선정된 데이터 분석기법을 기준으로 분석 모형을 설계할 수 있다.
	2.3 설계한 분석 모형을 기준으로 유의성을 분석해 높은 유의성을 보유 한 변수들을 식별할 수 있다.
	2.4 높은 유의성을 보유한 최소한의 변수들로 분석 모형들을 구축할 수 있다.
	【지식】 • 분석 모형 설계 기법
	• 분석 모형 조정 기법
	• 분석 모형 검증 기법
	• 분석 모형 및 데이터 최적화

2001010511_17v2.2 데이터 분포 분석하기	• 분석 모형 테스트 환경 구축
	• 분석 모형 테스트 절차 설계
	• 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석
	• 통계학
	• 데이터 분석 대상 업무 영역
	• 데이터 마이닝 목적
	【기술】 • 데이터 분석 배경, 이슈, 기대효과, 제약사항 파악 능력
	• 데이터 분석요건 식별 능력
	• 분석 모형 검증 능력
	• 분석 모형 및 데이터 최적화 능력
	• 분석 모형 테스트 환경 구축 기술
	• 분석 모형 테스트 절차 설계 능력
	• 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석 능력
	• 통계 분석 기술
	【태도】 • 기술이 아닌 업무 중심으로 보려는 자세
	• 요소기술간 관계 및 종속성을 면밀히 살펴보려는 태도
	• 기존 데이터 분석 방법의 범위 외부 또는 틈새를 살펴 가장 작합한 방법을 도출하려는 노력
	• IT 동향에 대한 지속적인 정보를 수집하려는 자세
2001010511_17v2.3 변수간 관계 확인하기	3.1 탐색적 분석을 통하여 준비된 데이터의 가설 적합성과 충분성을 사 전 검증할 수 있다.
	3.2 변수의 유의성 검증 후 유의성이 높은 최소한의 변수들로 분석 모 형을 검증할 수 있다.
	3.3 시뮬레이션을 통해 기 수립된 분석 모형의 타당성과 적합성을 판단 해 반복적으로 보정할 수 있다.
	【지식】 • 분석 모형 설계 기법
	• 분석 모형 조정 기법
	• 분석 모형 검증 기법
	• 분석 모형 및 데이터 최적화
	• 분석 모형 테스트 환경 구축
	• 분석 모형 테스트 절차 설계
	• 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석
	• 통계학
	• 데이터 분석 대상 업무 영역
	• 데이터 마이닝 목적
	【기술】 • 데이터 분석 배경, 이슈, 기대효과, 제약사항 파악 능력
	• 데이터 분석요건 식별 능력
	• 분석 모형 구축 능력
	• 분석 모형 검증 능력
	• 분석 모형 및 데이터 최적화 능력

2001010511_17v2.3 변수간 관계 확인하기	• 분석 모형 테스트 환경 구축 기술
	• 분석 모형 테스트 절차 설계 능력
	• 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석 능력
	• 통계 분석 기술
	【태도】 • 기술이 아닌 업무 중심으로 보려는 자세
	• 요소기술간 관계 및 종속성을 면밀히 살펴보려는 태도
	• 기존 데이터 분석 방법의 범위 외부 또는 틈새를 살펴 가장 작합한 방법을 도출하려는 노력
	• IT 동향에 대한 지속적인 정보를 수집하려는 자세

•	이 능력단위는 데이터 마이닝에 해당하는 탐색적 분석 및 유의 변수를 도출하여 시각화하는 업무에 적용한다.
•	분석 모형 설계·구축 시에는 해당 모형의 학습·평가·검증을 통해 최적의 모형을 선정 및 적용하 기 위해 하나 이상의 모형을 준비할 수 있다.
•	최소한의 시간에 탐색적 분석을 완료하는 것이 성공적인 분석의 관건으로 단위 분석에 대한 예상 소요 시간을 추정해 필요시 샘플링할 수 있다.
•	탐색적 분석과 유의변수 도출 과정에서 정보의 부족함 식별 시 신속하게 추가 변수를 개발해 데이 터 마트에 반영해야 한다.
•	표본을 추출하는 대표 방법에는 단순랜덤추출법(Simple Random Sampling), 계통추출법(Systematic Sampl ing), 집락추출법(Cluster Random Sample), 층화추출법(Stratified Random Sampling) 등을 포함한다. 보통 실무에서는 혼합해 사용한다.
•	자료 측정 방법은 크게 명목척도(Nominal Scale), 순서척도(Ordinal Scale), 구간척도(Interval Scale), 비율척 도(Ratio Scale)로 구분할 수 있다. 명목척도와 순서척도로 측정된 자료는 질적 자료(Qualitative Data) 또는 이산형 자료(Discrete Data)라고 하며, 구간척도와 비율척도로 측정된 자료는 양적 자료(Quantitati ve Data) 또는 연속형 자료(Continuous Data)로 정의한다.
•	데이터 분석용 도구는 오픈소스 소프트웨어인 R과 상업용 패키지를 포함한다.

•	분석 대상 변수 리스트
•	유의변수 여부 리스트(중요도 식별 포함)
•	유의변수, 무의미 변수 예시 그래프
•	메타데이터 정의서
•	데이터 정의서
•	데이터 사전(Data Dictionary)
•	분석대상 데이터 세트
•	빅데이터 분석 가이드 라인
•	빅데이터 분석기법 관련 자료
•	빅데이터 분석 수행 사례
•	현재·미래 EA 비즈니스 설계서
•	조직 정보 보안 정책
•	조직도 및 업무 분장(Role & Responsibility)
•	현업 업무 가이드라인

◉ 적용범위 및 작업상황

고려사항

자료 및 관련 서류

•	컴퓨터
•	문서작성 도구
•	통계분석 소프트웨어 혹은 패키지
•	결과 데이터 시각화 위한 도구 및 환경

•	해당 없음

장비 및 도구

재료

•	평가자는 능력단위 탐색적 데이터 분석의 수행준거에 제시되어 있는 내용을 평가하기 위해 이론과 실기를 나누어 평가하거나 종합적인 결과물의 평가 등 다양한 평가 방법을 사용할 수 있다.

• 피평가자의 과정평가 및 결과평가 방법

평 가 방 법	평 가 유 형
	과 정 평 가	결 과 평 가
A.포트폴리오
B.문제해결 시나리오	√
C.서술형시험
D.논술형시험	√
E.사례연구		√
F.평가자 질문	√	√
G.평가자 체크리스트
H.피평가자 체크리스트
I.일지/저널
J.역할연기
K.구두발표		√
L.작업장평가
M.기타

• 수행준거에 제시되어 있는 내용을 성공적으로 수행할 수 있는지를 평가해야 한다.

• 평가자는 다음 사항을 평가해야 한다.

-	데이터 표본을 추출하는 기법
-	기초적인 통계 기법
-	데이터 분석 기법
-	분석 모형 설계 능력
-	유의성 있는 변수 식별 방법
-	분석 모형 구축 방법
-	변수 유의성 검증 기법
-	분석 모형 검증 기법
-	시각화 도구 및 기술의 이해
-	기술 문서 또는 논문 등에 대한 분석 능력
-	데이터 처리∙분석용 프로그램언어 활용 능력

◉ 평가지침

평가방법

평가시 고려사항

순번	직 업 기 초 능 력
	주 요 영 역	하 위 영 역
1	의사소통능력	경청 능력, 기초외국어 능력, 문서이해 능력, 문서작성 능력, 의사표현 능력
2	수리능력	기초연산 능력, 기초통계 능력, 도표분석 능력, 도표작성 능력
3	문제해결능력	문제처리 능력, 사고력
4	자기개발능력	경력개발 능력, 자기관리 능력, 자아인식 능력
5	정보능력	정보처리 능력, 컴퓨터활용 능력
6	기술능력	기술선택 능력, 기술이해 능력, 기술적용 능력

◉ 직업기초능력

구 분	내 용
직무명칭(능력단위명)	빅데이터 분석(탐색적 데이터 분석)

분류번호	현재	2001010511_17v2

개발연도	현재	2017
	최초(1차)	2015
버전번호		v2
개발기관	현재	한국소프트웨어산업협회
	최초(1차)
향후 보완 연도(예정)		2020
개선사유		기존 분석용 데이터 탐색 능력단위에서 분할

◉ 개발이력